面向医疗保健行业的 AI 和分析

充分发挥 AI 在医疗保健行业的潜能

ONTAP + AI 的强强组合可以消除数据孤岛,挖掘更深入的洞察信息。了解基于云的 AI 如何推动诊疗转型和个性化病患护理

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利用数据洞察力扩大医疗保健服务范围,提高医疗保健质量

了解世界上最大的公共医疗保健机构如何提高 1600 万患者的护理质量:每天晚上,分析引擎都会更新风险评分,用于帮助患者保持健康并降低医疗保健成本。这正是 NetApp“绽放最闪耀光芒”的地方。

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让您的组织 AI 就绪

世界各地的医疗保健组织都在利用人工智能 (AI) 将创新推向极致。查看如何快速起步。

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在整个机构内加强对 AI 的利用

在越来越多的医疗保健用例中充分发挥 AI 的潜能。您组织中的哪些领域可以从中受益?

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了解专家的看法

了解 NetApp AI 专家的看法,听听他们对医疗保健行业的看法以及他们认为 AI 有哪些适用之处。

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预测性分析可以保护患者数据

了解 Mt.San Rafael Hospital 如何利用 NetApp 技术阻止安全漏洞,提高患者护理质量。

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加快 AI/ML 计划的实施

在数据惯性、安全性和法规要求影响内部模型训练的环境中,FlexPod 可以化解部署难题。

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两步实现 AI 就绪

了解为何数据访问和可用性是 AI 就绪的基础,以及基础架构为何至关重要。

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明智的基础架构选择可以增加成功的几率

这份白皮书介绍了 AI 可以发挥重要作用的三种重大领域:医学影像、数字病理学和基因组学。

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从小规模开始,然后无限制地扩展

NetApp ONTAP AI 可帮助您更快地加速创新和实验。

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加速基因组洞察

探索基因分析对科学和医疗保健领域的影响,以及 NetApp 如何加快获取洞察的速度。

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AI 改变未来医疗保健的三种方式

了解 AI 如何加快发现速度、提高护理水平以及颠覆我们所熟知的行业。

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满足数据科学家的真正需求

提示:他们需要的不是更多的数据,也不是更好的数据。了解科学家真正需要什么样的数据以及您如何交付这些数据。

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分析速度提高 30 倍

Parabricks 高性能计算为全基因组测序量身定制,并为您提供处理和存储所需数据的能力。

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面向医疗保健行业 AI 和分析用例的解决方案

从结构化数据和非结构化数据中获得新的洞察力。加速对临床应用程序、IoT、基因组学、保险索赔引擎、科研数据库等数据源的分析。利用 AI 和机器学习来更好地识别复杂的病情、划分危重级别以及对症治疗。