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AI 时代，需要什么样的存储？

答案自然是 AI 存储。

AI 进入 2.0 时代，存储不再只是数据的容器，而是 AI 发展的关键基座。如何通过智能存储驱动数据价值最大化，正成为行业焦点。

近日，中国工程院院士、清华大学教授郑纬民明确表示，AI 存储是人工智能大模型的关键基座。此外，郑院士还提出：模型的推理过程是一个复杂的存储系统工程，关键是能够存得多、传得快、性价比高。

随着数据量的激增和业务需求的多样化，存储技术的新需求变得愈发明显：可持续性、平衡性和强化运维能力成为了行业发展的关键。AI 存储 2.0 时代，AI 如何赋能数据，数据又将如何反哺 AI？

在“AI 赋智数据”-联想凌拓技术大会（以下简称“INSIGHT CHINA”）上，我们试图找到答案。

AI 存储 2.0 时代来临

回顾存储技术的发展历程，每一次技术革新都伴随着数据存储需求的变革。从最初的磁带到机械硬盘（HDD），到固态硬盘（SSD）的广泛应用，存储技术不断向着更高速度、更大容量、更低延迟的目标迈进。

如今，存储行业再一次走到了十字路口。传统分布式存储虽然性价比高，但性能一般，已无法满足 AI 的复杂需求。而下一代分布式全闪存储需要提供更高效的 AI 接入体验，同时还需要配备更先进的软件支持。

另一方面，传统存储过去更强调可靠性和稳定性，但在 AI 场景中，灵活性和数据多样性变得尤为重要，存储需要开放更多数据接口，同时结合创新能力，以匹配 AI 算力对动态需求的支持。

数据的智能化管理和高效能处理成为 AI 存储 2.0 时代的必选题。AI 存储 2.0 的核心不止于性能升级，而是从单一的存储设备转向智能化数据基础设施，通过数据接口开放、算力支持和软件创新，实现对多样化 AI 场景的动态适配。

“我们所有新品发布都围绕着‘AI 如何赋能数据，以及如何通过数据反哺 AI’这一核心理念展开，目标是通过技术创新帮助客户实现数据价值的最大化。”联想凌拓首席执行官杨旭在“INSIGHT CHINA”上表示。

在联想凌拓看来，今年是 AI 存储 2.0 时代的开端，这不仅是技术的飞跃，也是对行业未来方向的明确指引。数据安全性与隐私保护将成为核心议题，而融合存储架构将成为新的趋势，以适应不同应用场景的需求，并实现数据的跨平台共享和管理。联想凌拓作为 AI 存储领域的先行者，正在积极拥抱这些变化。

新数据智能进化

AI 与存储技术的结合，正在展现其强大的生命力。

在中关村软件园，众多无人车每天生成数 TB 级的数据，这些数据通过 AI 训练不断优化车辆决策，推动智能驾驶技术的持续进化。联想凌拓通过高效分布式存储和低延迟数据接口，确保无人车每天数 TB 数据的实时采集、可靠存储和精准分析。这不仅提升了车辆的安全性和智能化水平，也为城市交通管理提供了新的解决方案。

联想凌拓的销售团队也已经采用 AI“智能体”辅助销售工作。当销售人员需要推荐存储配置时，可以直接询问 AI，AI 会根据客户需求自动生成最优产品配置建议。这种智能化方式，将产品经理提供的数据与材料整合到 AI 系统中，极大提升了效率和与客户沟通的精准性。

AI 从想象跨越到现实，需要庞大的训练数据集作为关键的桥梁，存储在其中扮演着破解数据管理难题、确保数据有效服务于 AI 的重要角色。

联想凌拓一直致力于硬件和软件的双向驱动。今年，联想凌拓成为首家大规模推广 QLC 闪存的厂商，其 60TB NVMe SSD 硬件在性能上取得了显著提升，同时减少了机房占地面积和能耗。在软件方面，联想凌拓开发了如“救急1110”等方案，实现 1 分钟数据全备份、1 分钟数据全恢复、10 分钟单项应用容灾的数据安全性保障和业务连续性保障效果，将风险窗口降到最低。

利用联想凌拓“救急1110“解决方案，企业和组织可以在不改变现有生产系统硬件架构的前提下，通过 ONTAP 存储备份软件的 CDM 复制数据管理技术，并结合 DR1110 自动化管理工具，实现高效数据备份及应用容灾。再结合 ONTAP 内置的硬件勒索病毒防护功能，确保备份数据不会被破坏，进一步巩固企业和组织数据安全屏障。

联想凌拓产品管理与营销高级总监林佑声提到，联想凌拓在推动产品技术升级过程中，将充分发挥技术优势，尤其是在生成式 AI 领域。通过全新高性能 SAN 存储 ASA A 系列、统一混合闪存 FAS 系列、统一全闪存 AFF A 系列及全新统一大容量全闪存 AFF C 系列、最新发布的 AIPod 参考架构，以及 ThinkSystem DXN 分布式软件定义存储等，为客户提供从数据管理到 AI 应用的全面支持。

联想凌拓的技术创新不仅体现在硬件上，更体现在其独特的软件功能和解决方案上。例如，其 AIPod 解决方案就是一套整合了 GPU 服务器、存储和网络设备的智能数据管理方案。通过硬件与软件的深度融合，AIPod 为中小企业提供了一个实验验证平台，降低了客户的试错成本，加速了 AI 应用的落地。

“AI 时代，数据质量决定着 AI 演进的高度，以存力基础设施变革为代表的底座升级至关重要。”杨旭表示，此次发布的多款新产品不仅进一步优化了存力基础设施，更将助力企业实现智能化，驱动企业业务创新与增长。

AI 存储的 N 种可能

AI 智能化时代，存储行业迎来新的春天。

“联想凌拓的目标是打造端到端的本地化解决方案，结合全球领先的大模型技术与中国市场的本地化需求，为客户提供高效、安全的存储方案，助力 AI 技术在各行业的实际落地。”林佑声表示。

AI 存储在千行百业的落地，少不了整个产业的生态合作。创新合作策略是联想凌拓的成功的关键因素之一。联想凌拓不仅与分销商、集成商建立了完善的合作网络，还积极拓展针对具体行业场景的合作伙伴，包括独立软件供应商（ISV）和模型方案提供商。这种多元化的合作网络使得联想凌拓能够深入了解不同行业的需求，共同开发出更加贴合客户需求的解决方案。

在生态建设上，联想凌拓注重与技术团队的深度合作，为合作伙伴提供政策支持，鼓励他们将能力与联想凌拓的产品结合，为客户创造更好的使用体验。这种合作模式不仅加速了产品的创新周期，也提高了解决方案的针对性和有效性。

在存储技术发展的历史长河中，AI 存储 2.0 无疑是一个重要的里程碑，数据潜力的新篇章就此展开。

正如杨旭所言：“联想凌拓将以更加开放和创新的姿态，与各界合作伙伴携手共进，共同推动数据智能的发展，释放数据的无限潜力。”