联想凌拓工业 AI 智能质检数据管理解决方案

工业 AI 质检，机台（AOI设备）对工业产品基于机器视觉进行表面缺陷检测及质量回溯阶段，DFS智能品控系统通过整合多源质检数据，为AI质检提供重要数据基础，并根据AI算法进行分析，提高产品优良率，主要环境包括：工控机台、GPU服务器、非结构化数据存储。

AI质检已成为制造业智能化转型的关键场景

人工智能技术正通过全流程智能化重构工业质检体系，成为全球制造业竞争格局重塑的关键驱动力。相关应用行业有：

国家政策大力支持AI技术赋能制造业

2025年政府工作报告明确提出"持续推进‘人工智能+'行动"，将AI与制造业深度融合列为新型工业化的核心任务，要求"数字技术与制造优势结合"，重点支持质检、工艺优化等场景的规模化应用。工信部同步启动"人工智能赋能新型工业化专项行动"，在钢铁、汽车等重点行业建立供需对接机制，推动AI质检标准体系建设。

中国工业AI质检市场具备良好发展空间和增长势头

我国AI工业质检处于起步阶段，但呈现高速增长态势。据IDC预计到2025年中国工业AI质检整体市场将达到9.58亿美元，2021-2025年复合年均增长率(CAGR)为28.5%。

工业AI质检中的数据管理及业务挑战

工业AI质检的数据管理，主要涵盖三大核心模块：算力资源的高效调度、海量数据的安全存储，以及算法推理与模型训练的全流程支撑，以此来保障质检系统的精准与稳定。在这些方面存在业务挑战：

易使用：支持各种AOI设备存放文件数据（CIFS/NFS/S3/FTP）
高性能：海量文件读写、检索、转存、删除
便管理：根据元数据高效检索
数据安全：高可用、数据备份、归档、防勒索
数据流动：各个阶段数据快速流转，DFS存储数据快速导入训练存储
数据扩展：支持线性扩展的数据容量和访问数据性能

联想凌拓工业AI质检数据管理解决方案

联想凌拓推出的AI工业智能质检系统，依托联想凌拓专业的软硬件架构，以及在AI领域的深厚积累，形成了可复制的落地方案。

通过AOI设备采集图像数据，在边缘计算设备上进行品质分析，如果发现问题，联动MES系统提出报警，相关的过程和结果数据会存储到边缘数据中心。数据中心提供模型训练和更新服务，我们为边缘、数据中心、云端提供便于管理的高性能存储及覆盖数据安全，数据流动的整理管理方案。

方案一：ONTAP NAS

易使用：ONTAP提供各个版本的CIFS/NFS支持各种AOI设备接入
高性能：专为海量文件设计的专用文件系统WAFL，异步高效删除
数据安全：成熟稳定高可靠，存储内置快照、D2D、灾备、归档、防勒索等功能
数据流动：存储内置数据复制软件实现各阶段数据高效流转

方案二：DXN文件或对象

易使用：支持CIFS/NFS/S3/FTP等多种访问协议
数据安全：支持副本及EC等多种数据保护机制
便管理：对象存储不影响性能下极大满足根据元数据高效检索图片，可以定制满足检索、转存图片格式，压缩图片、批量删除文件等功能
数据扩展：纯分布式扩展的硬件一体机或软件定义存储