联想凌拓 HPC 高性能计算数据管理解决方案

HPC（High Performance Computing，高性能计算），是指利用聚集起来的计算能力来处理标准工作站无法完成的科研、工业界最复杂的科学计算问题，包括仿真、建模和渲染等。

HPC计算特征：CPU：满负载、内存：高带宽、网络：高带宽低延时、存储：高I/O带宽

算力是集信息计算力、网络运载力、数据存储力于一体的新型生产力 ,主要通过算力基础设施向社会提供服务。随着以人工智能为代表的新一代信息技术的迅速发展和广泛应用，算力需求明显增强。千行百业对数据处理的需求越来越高，没有算力支持，就无法释放数据的真正价值。

随着数据密集型应用和负载的不断普及，对 HPC 生态系统的需求也不断地发生变化。本地自建广义 HPC 市场不断扩大，从市场角度来看，存储约占整个 HPC 市场的 20%，预计到 2024 年本地 HPC 的存储收入为 80 亿美元，成为世界上发展最快的 IT 市场之一。

*数据源于Hyperion Research《数据密集型 HPC 产业趋势》白皮书

高性能计算在“新基建”下的内涵和外延不断扩大，不只在传统行业应用发挥着重要作用，在新兴领域也产生了新的突破。从传统 HPC 建模/仿真应用，向新的 HPDA/AI/ML/DL 应用演进，其主要特点是从计算密集型负载向数据密集型负载转变，HPDA/AI/ML/DL 技术产生越来越多的数据，给现有的 HPC 存储生态系统带来巨大压力，要解决和优化这两种类型的负载就需要高度关注HPC 存储基础设施。

高性能计算行业应用场景

具体应用场景中数据如何快速增长

高性能计算解决方案价值

运维人员

架构无缝扩展；高性能的文件存储池满足业务需求；集成数据保护，简化运维

老师、科研人员

简单的存储架构专注于 HPC 适用；高效作业调度和高性能文件存储保障HPC软件使用体验