联想凌拓券商数据管理解决方案
随着大数据应用和产业发展的不断壮大，数据对经济的推动作用日益显著。金融作为数据密集型行业，面向个人和组织提供众多金融产品和服务，具有数据规模巨大、数据价值高、数据应用场景复杂等特点，对数据安全有着天然的诉求。
- 2019 年，中华人民共和国国家市场监督管理总局、中国国家标准化管理委员会发布《信息安全技术网络安全等级保护基本要求》，第 8.1.4.7 节对数据完整性有明确的要求：应采用校验技术或密码技术保证重要数据在存储过程中的完整性。
- 2020 年央行发布了《个人金融信息保护技术规范》，规定了个人金融信息在收集、传输、存储、使用、删除、销毁等生命周期各环节的安全防护要求，从安全技术和安全管理两个方面，对个人金融信息保护提出了规范性要求。
- 另，多项行业规范对容灾进行级别划分，高级别一级容灾标准：RTO：2 小时内，RPO：15 分钟内，适用于系统重要性最高的金融机构，如大型银行、证券公司、保险公司等。
随着业务与技术加速融合，网络和信息安全管理日趋复杂，信息系统建设任务随之增加，上线变更操作更为频繁，金融业强化数据应用的安全性与合规性迫在眉睫。
券商行业发展趋势
券商行业主要 IT 系统
券商行业IT系统主要特点
- 1、核心应用软件主要由少数集成商提供，核心应用系统可靠性要求高，尤其实时系统， 要求安全、稳定、性能高且波动小
- 2、应用系统较多且相互关联性强
- 3、IT 系统重要性高
- 4、使用公有云和混合云技术，有互联网应用
- 5、基础架构虚拟化程度较高，广泛采用超融合架构
- 6、监管要求明确
不同角色面临的挑战
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