AI 数据解决方案

采用统一的数据管理方法,构建可打破孤岛并简化管理的智能数据基础架构。NetApp® AI 解决方案可随时随地为您的 AI 数据提供高性能、高工作效率和保护。

数据为 AI 提供动力,NetApp 让数据焕发活力

实现无缝数据移动

通过使用 AI 优化的数据管理功能在任何混合多云环境中即时分类、移动和提供数据,简化混合工作流和集成。

最大限度地提高性能

获得为 AI 生命周期中的每个工作负载配置数据和优化 GPU 利用率所需的所有性能、效率和扩展能力。

安全地扩展 AI

利用内置的实时网络安全和异常检测功能保护数据安全。利用可扩展的数据快照实现对生产环境中的多个 AI 模型的版本控制和可追溯性。

加快数据驱动型决策速度

在管道中运行 5 倍的数据

复制数据集不再以小时计,而是以秒计

可在 20 分钟内利用 Ansible 完成配置

生成式 AI

有益于:

在 AI 生命周期的任何阶段安全地使用业务专有数据(包括数据处理、训练、微调、推理和监控),获得前所未有的洞察力。

探索 GenAI(英文)

计算机视觉

有益于:

消除数据瓶颈,加快 AI 图像和视频解读速度。通过简化的数据管理改进工作负载训练。

查看详细信息

自然语言处理

有益于:

释放数据,使其快速流经数据管道的各个步骤。使用经过训练和优化的一流语言模型,快速执行推理。

了解 NLP

模型训练

有益于:

在大型数据集中训练 AI 模型。需要经验证的专业知识,包括可降低基础架构开销和提高性能的架构。

阅读博客(英文)

高性能计算 (HPC)

有益于:

需要处理、存储和分析 AI 中使用的海量数据的企业。NetApp HPC 解决方案性能快如闪电,高度可靠。

阅读有关 HPC 的更多内容

AI 资源

想要了解关于 AI 的更多信息?不妨前往我们的 AI 资源中心页面,您可以通过页面上的视频、博客、文档等深入了解 AI 的方方面面。

了解更多信息(英文)
  • NetApp AI 解决方案
  • 开源工具
  • NetApp 和 NVIDIA

AIPod

利用 NetApp AIPod 解决方案简化、加速和集成数据管道 — 现已部署在 NetApp AFF C 系列系统上。

了解 AIPod

FlexPod AI

适用于边缘、核心和云的融合基础架构。

阅读参考架构(英文)

NetApp AI 边缘推理

无延迟计算、处理和分析大型 AI 数据集。

分析 AI 数据集(英文)

NetApp AIPod 携手联想

利用一体化 RAG 基础架构快速支持 GenAI 项目。

快速部署 GenAI(英文)

NetApp AI 控制平台

将 NetApp 数据管理与常用的开源工具和框架相结合,实现可靠的可追溯性和配置。

组合使用 AI 工具

NetApp DataOps Toolkit

NetApp 专有的基于 Python 的工具包简化了训练工作空间和推理服务器的管理。

了解工具包

利用 NetApp 技术的 NVIDIA AI Enterprise

借助 NetApp 全闪存、云集成阵列以及使用 NVIDIA AI Enterprise Suite 的 AI 软件,实现同类最佳的数据存储和管理。

了解适用于企业的 AI

利用 NetApp 技术的 NVIDIA DGX SuperPOD

设计上经过优化的 AI 计算、网络结构、存储、软件和支持的组合。

查看解决方案简介

NVIDIA Magnum IO GPUDirect 存储

通过增强存储和计算之间的数据移动,显著提高 GPU 工作负载的性能。

阅读博客(英文)

行业应用

AI 在汽车行业的应用

NetApp AI 解决方案可帮助您在混合云中构建数据管道,以推动数字化转型、提高数据移动性并促进下一代汽车的发展。

了解汽车行业 AI 解决方案

AI 在医学领域的应用

利用数据洞察力扩大医疗保健服务范围,提高医疗保健质量。

了解 AI 医疗保健解决方案

AI 在金融服务业的应用

消除数据孤岛和瓶颈,加速 AI 驱动的转型。

了解 AI 金融服务

AI 在政府部门的应用

推动自动化以提高工作效率并节约成本。

了解 AI 政府解决方案

AI 在制造行业的应用

提高工作效率并释放盈利潜能。

了解 AI 制造(英文)

NetApp AIPod 为元宇宙提供动力

“NetApp AIPod 可将数据中心的分析、训练和推理计算能力整合到一个集成系统中。我们可以轻松地启动和运行 AI 和 ML 工作负载,而无需操心设置自己的 AI 基础架构。”
Anri Kitami, 软件工程专家, Pong Yuen

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